Sistema OmniScriptum SRL Sistema de recomendación web basado en grafos para mejorar la eficiencia temporal Paperback

En la era moderna, las personas dependen cada vez más de Internet para obtener todo tipo de información. La minería de datos de uso web es una aplicación de este tipo de técnicas que permite extraer los patrones de acceso que interesan al usuario a partir de los datos de clics en la web. Los registros de los patrones de uso web de los diferentes usuarios se almacenan en un repositorio de registros web, que constituyen una gran fuente de conocimiento sobre la navegación de los usuarios. Con el aumento del uso de Internet, el número de sitios web y páginas web está creciendo rápidamente, por lo que la minería de uso web se ha convertido en un problema para muchas aplicaciones, como el diseño, la personalización, el análisis del tráfico, los estudios de usabilidad, etc. Sin embargo, analizar y descubrir los patrones de interés de los usuarios es necesario para los administradores web y los sistemas de recomendación. En este contexto, se aplican técnicas de minería a los datos web para encontrar patrones de interés de los usuarios. Es decir, en qué patrones los usuarios desean acceder a páginas y sitios web. Este trabajo se centra en la minería de uso web basada en grafos. Normalmente, esta técnica consume más tiempo si los datos están disponibles en grandes cantidades. Por lo tanto, se ha desarrollado un enfoque para reducir la complejidad temporal de manera eficiente. Utilizamos un nuevo enfoque basado en grafos para minar el comportamiento de los usuarios.